基于Transformer的高光譜圖像分類方法

打開文本圖片集

摘要：近年來，由于高光譜圖像中數(shù)據(jù)的獨(dú)特性質(zhì)及其包含的海量信息，高光譜圖像的分類任務(wù)已成為遙感影像研究的熱門領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的高光譜圖像分類任務(wù)大多通過人工處理進(jìn)行特征提取，導(dǎo)致分類任務(wù)的效率低下，且相關(guān)任務(wù)的算法性能較差?，F(xiàn)有的工作大多基于CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，無法有效提取全局信息。為了解決這些問題，本文提出了一種基于Transformer的高光譜圖像分類方法。（剩余3665字）