基于Graphsage的用戶(hù)攜轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)研究

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摘要：當(dāng)前國(guó)內(nèi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)已經(jīng)趨于飽和，運(yùn)營(yíng)商之間對(duì)于用戶(hù)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇。如何通過(guò)人工智能技術(shù)提前預(yù)測(cè)用戶(hù)攜號(hào)轉(zhuǎn)出的傾向是運(yùn)營(yíng)商目前的一項(xiàng)重要工作。而當(dāng)前的預(yù)測(cè)方法大多基于業(yè)務(wù)人員積累的經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，也無(wú)法充分挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系。因此，本文提出一種基于Focal Loss改進(jìn)的GraphSAGE（Graph Sample Aggregate）模型，用于用戶(hù)攜轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)。（剩余3349字）