對(duì)于利用孿生網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法思考

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【摘要】    孿生網(wǎng)絡(luò)屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，其能夠良好的解決圖像之間相似性的問(wèn)題，將其應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法當(dāng)中，能夠?qū)崿F(xiàn)離線訓(xùn)練確定跟蹤目標(biāo)、在線監(jiān)督跟蹤目標(biāo)，從而達(dá)到實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo)的目的?；诖?，本文主要研究利用孿生網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法，首先概述了孿生網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)及目標(biāo)跟蹤的相關(guān)理論為全文奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，隨后開展了對(duì)在深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法中合理利用孿生網(wǎng)絡(luò)的有效方法，并對(duì)其效果進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析，希望對(duì)相關(guān)人員有所啟示。（剩余3736字）