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打開文本圖片集
摘 要：近年來自然語言處理領域發(fā)展迅猛，文本分類任務作為其中的基本任務出現了重大突破，但并未輻射到公安工作實務之中。目前文本分類領域以采用基于統(tǒng)計和概率的模型為主，但是相比于使用大量語料訓練的預訓練模型，其分類效果并不理想。文章采取預訓練ERNIE作為特征提取模型，并以SA-Net結合ERNIE模型中的注意力機制，最后以DPCNN作為深度學習網絡形成ERNIE-SA-DPCNN算法。（剩余10848字）
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基于ERNIE-SA-DPCNN的文本分類研究
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