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摘要:常規(guī)推薦方法推薦形式較為單一,導(dǎo)致其推薦效果不佳。為解決這一問(wèn)題,文章基于深度學(xué)習(xí)理論,設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)專業(yè)個(gè)性化教學(xué)資源推薦方法。該方法首先深入了解高校學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣偏好、學(xué)習(xí)目標(biāo)與教學(xué)進(jìn)度,完成推薦需求分析與教學(xué)資源推薦標(biāo)簽的生成;然后,以此為基礎(chǔ),基于深度學(xué)習(xí)理論,構(gòu)建教學(xué)資源推薦模型,基于梯度下降算法完成模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的精準(zhǔn)推薦;最后,應(yīng)用對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提方法的先進(jìn)性。(剩余4397字)
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基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)專業(yè)個(gè)性化教學(xué)資源推薦方法
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