基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交易欺詐智能分析

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摘要：隨著在線交易的普及，交易欺詐問(wèn)題日益嚴(yán)重，給消費(fèi)者帶來(lái)了巨大的損失。文章提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交易欺詐能分析在線系統(tǒng)，通過(guò)分析交易數(shù)據(jù)和用戶行為模式來(lái)識(shí)別潛在的欺詐交易。文章采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)大規(guī)模交易數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并評(píng)估系統(tǒng)在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的性能。結(jié)果表明，該智能分析系統(tǒng)在準(zhǔn)確性、召回率和F1分?jǐn)?shù)等指標(biāo)上表現(xiàn)出色，能夠有效地識(shí)別潛在的欺詐交易并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。（剩余4423字）