基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化圖書館資源推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書館面臨資源管理和個(gè)性化推薦的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)推薦方法依賴人工規(guī)則或統(tǒng)計(jì)模型，難以滿足用戶的個(gè)性化需求。文章提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化圖書館資源推薦系統(tǒng)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)語言模型（如ChatGPT）對(duì)用戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)建模。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)和語義信息，文章設(shè)計(jì)了一種新的推薦框架，旨在提高推薦系統(tǒng)的智能化水平。（剩余9280字）