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基于深度學習與圖像識別技術的商品智能計價系統(tǒng)設計

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摘 要：文中構建了一種智能商品購物系統(tǒng)，該系統(tǒng)融合了深度學習與ROS框架。系統(tǒng)采用ResNet圖像識別技術，能夠精準辨識30種不同類別的水果。此外，系統(tǒng)還憑借著ROS的通信優(yōu)勢與ARM嵌入式架構，實現(xiàn)了實時商品稱重、自動計價以及提供詳盡的購物信息反饋。這不僅提升了消費者的體驗，還推動商超朝著無人化、智能化的運營方向發(fā)展，契合新零售時代的需求。（剩余6284字）

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