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摘 要:近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及人們出行需求的增加,我國(guó)道路交通行業(yè)高速發(fā)展,交通安全管理工作的實(shí)施越來(lái)越困難。為保障廣大群眾出行安全,設(shè)計(jì)研發(fā)了YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型與前端C/S架構(gòu)相結(jié)合的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)頭盔佩戴圖片、視頻文件、攝像頭實(shí)時(shí)視頻的頭盔佩戴監(jiān)測(cè)功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)減少了資源的浪費(fèi),交互性強(qiáng),整體運(yùn)行流暢且高效,有效地優(yōu)化了交通管理效率,減少了人工巡查的成本和時(shí)間,對(duì)產(chǎn)品研發(fā)有一定借鑒意義。(剩余5558字)
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基于YOLOv5的騎行頭盔佩戴監(jiān)測(cè)研究與設(shè)計(jì)
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