在APO算法與GWO算法背景下的變分模態(tài)分解優(yōu)化對比研究

打開文本圖片集

摘 要：變分模態(tài)分解（VMD）是一種信號處理技術(shù)，它能夠?qū)?fù)雜信號分解為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。在處理非線性和非平穩(wěn)信號時(shí)，VMD相較于傅里葉變換、小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和希爾伯特-黃變換等同類信號處理技術(shù)，具有明顯優(yōu)勢。然而，VMD的性能與上述這些信號處理技術(shù)一樣，高度依賴參數(shù)的選擇，特別是分解數(shù)k和懲罰因子α。（剩余6985字）