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摘要 紋理提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù),紋理提取的質(zhì)量對(duì)紋理分類(lèi)的準(zhǔn)確性具有關(guān)鍵影響.傳統(tǒng)單一的紋理提取方法難以準(zhǔn)確描述各類(lèi)紋理的特征.本文提出一種基于改進(jìn)的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor濾波器的紋理提取算法,其中,改進(jìn)算法在局部二值模式(LBP)的基礎(chǔ)上通過(guò)提取紋理位置信息來(lái)提高(剩余13002字)
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基于改進(jìn)的LBP和Gabor濾波器的紋理特征提取方法
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