基于改進(jìn)YOLOv8的橋梁裂縫無人機(jī)檢測方法

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摘要 針對橋梁裂縫識(shí)別效率低、實(shí)時(shí)性差等問題，本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的橋梁裂縫無人機(jī)圖像檢測方法.首先，將動(dòng)態(tài)蛇形卷積核融入YOLOv8骨干部分中的C2f模塊，以增強(qiáng)裂縫特征提取能力；然后，引入CAM模塊，提升小目標(biāo)檢測能力；最后，通過優(yōu)化預(yù)測框損失函數(shù)，減少了低質(zhì)量數(shù)據(jù)集對檢測結(jié)果的（剩余13942字）