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摘 要:為了降低核設(shè)施儀表改造成本和核安全風(fēng)險(xiǎn),需采用非接觸式的方式對(duì)儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,應(yīng)用圖像處理技術(shù)對(duì)數(shù)字儀表自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行研究和應(yīng)用。首先,利用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)實(shí)現(xiàn)圖像裁剪、變換、色階調(diào)整、灰度處理、閾值處理等預(yù)處理;在閾值處理方面,針對(duì)最大類間方差(OTSU)、自適應(yīng)和基于區(qū)域生長(zhǎng)3種閾值算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),確認(rèn)了OTSU閾值算法為最優(yōu)算法;其次,通過(guò)Tesseract方法和穿線法分別對(duì)不同類型的儀表圖像進(jìn)行字符識(shí)別;最后,在岷江試驗(yàn)堆上選取不同工藝設(shè)備的數(shù)字儀表進(jìn)行應(yīng)用。(剩余6014字)
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基于圖像處理的核設(shè)施儀表識(shí)別研究及應(yīng)用
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