基于教育數(shù)據(jù)挖掘的學習行為和學業(yè)成就分析

——以北京大學某門慕課為例

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[摘 要] 采用數(shù)據(jù)挖掘技術，對北京大學在Coursera平臺開設的某門慕課的學習者行為數(shù)據(jù)進行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)：總體而言，學員對課程任務的參與度高于討論區(qū)。學員可以聚類為“杰出型”“瀏覽型”“消極型”三簇特征群體。在線時長、小測成績、瀏覽網(wǎng)頁頻次等是影響完課學員最終成績的關鍵因素?；诖耍槍δ秸n教學設計提出若干建議，如：設置獎勵機制以增強課程互動性、提供個性化的課程設置、調(diào)整小測的頻次和難度以發(fā)揮小測的促學作用、增加課程筆記等功能來提高學員瀏覽網(wǎng)頁的頻率和效果等。（剩余12799字）