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摘要:自2005年以來,歷史文化名鎮(zhèn)名村正以每年兩百多的數(shù)量不斷流失。目前,對歷史文化名鎮(zhèn)名村的研究主要聚集在村落空間形態(tài)和地理學(xué)領(lǐng)域,而對名鎮(zhèn)名村數(shù)字化發(fā)展等領(lǐng)域的研究較為匱乏。本研究提出把知識圖譜技術(shù)應(yīng)用于安徽省歷史文化名鎮(zhèn)名村領(lǐng)域,這將解決名鎮(zhèn)名村的相關(guān)知識關(guān)聯(lián)度低、查詢效率低等問題;同時,提出將基于對抗訓(xùn)練的Bert-BiLSTM-CRF作為命名實體識別模型,對安徽省歷史文化名鎮(zhèn)名村相關(guān)知識的非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行實體識別,并將抽取的實體對與關(guān)系詞典進(jìn)行匹配,得到對應(yīng)的關(guān)系。(剩余2249字)
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安徽省歷史文化名鎮(zhèn)名村知識圖譜的構(gòu)建
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