基于注意力機制和MobileNet的手勢識別算法研究

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摘要：為了提升基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別算法的精度與效率，文章提出了一種改進的YOLOv4-tiny的手勢識別模型，首先，利用輕量化網(wǎng)絡(luò)MobileNet代替YOLOv4-tiny中的三個CSPBlock作為YOLOv4-tiny的主干提取網(wǎng)絡(luò)，目的是降低網(wǎng)絡(luò)的計算量和參數(shù)量。其次在YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)中引入自注意力機制，更好地獲取豐富的上下文信息，通過結(jié)合自注意力機制的方法，彌補模型輕量化帶來的部分精度損失。（剩余7115字）