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基于集成學習的甘肅省糧食產(chǎn)量預測

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摘  要：針對單個預測模型的側(cè)重點不同導致糧食產(chǎn)量預測不夠精準的問題，提出的方法是設計一個組合預測模型，選取糧食種植面積、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)用化肥施用量、成災面積、灌溉面積、最高溫、最低溫和日照時數(shù)這8個影響因素；選擇并訓練隨機森林RF、梯度提升樹GBDT和XGBoost 3種模型作為基模型，采用線性回歸作為第二層模型集成輸出最終的糧食產(chǎn)量預測的結(jié)果。（剩余8105字）

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