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一、前言
隨著社交媒體的快速發(fā)展，情感分析（SentimentAnalysis）已成為自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）領域的重要研究方向。在社交平臺、產(chǎn)品評價、金融市場情緒預測等多個應用場景中，高效準確地分析文本情感對于輿情監(jiān)測、市場決策乃至公共安全管理具有重要意義。（剩余5708字）
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基于Word2vec-CNN與情感詞典的情感分析模型構建及性能對比
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