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一、前言
水環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人類健康構(gòu)成重大威脅。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法存在數(shù)據(jù)更新滯后、監(jiān)測(cè)覆蓋范圍有限等問題,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)污染事件的實(shí)時(shí)感知和有效預(yù)測(cè)[1]。針對(duì)這一問題,研究并設(shè)計(jì)了一種水環(huán)境污染智能感知與預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行污染預(yù)測(cè),并構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制,以提高污染事件的響應(yīng)效率。(剩余6747字)
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水環(huán)境污染的智能感知與預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究
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