基于Q學(xué)習(xí)的代理模型輔助優(yōu)化算法

打開(kāi)文本圖片集

一、前言

進(jìn)化算法常被用于解決各種優(yōu)化問(wèn)題。然而，傳統(tǒng)的進(jìn)化算法需要大量的目標(biāo)函數(shù)評(píng)價(jià)才能獲得一個(gè)可接受的解。在實(shí)際應(yīng)用中，一次目標(biāo)函數(shù)評(píng)價(jià)可能耗時(shí)數(shù)分鐘至數(shù)小時(shí)（如仿真模擬、物理實(shí)驗(yàn)），這類問(wèn)題被稱為計(jì)算昂貴優(yōu)化問(wèn)題[。為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究人員在優(yōu)化算法中使用代理模型來(lái)替代目標(biāo)函數(shù)，稱為代理模型輔助的優(yōu)化算法。（剩余4434字）