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打開(kāi)文本圖片集
一、前言
在人工智能的時(shí)代背景下,文本檢測(cè)與識(shí)別作為深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,已經(jīng)展現(xiàn)出其廣泛的應(yīng)用價(jià)值和潛力[1。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單靈活且便于訓(xùn)練,逐漸被應(yīng)用到場(chǎng)景文本的識(shí)別中[2]。自然場(chǎng)景中的文本檢測(cè)識(shí)別[3具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。然而,由于文本圖像中存在背景、信息復(fù)雜等問(wèn)題,影響了模型的文本識(shí)別精度。(剩余6017字)
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基于python對(duì)圖像文本檢測(cè)定位識(shí)別方法研究
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