電力機(jī)車走行部螺桿松動故障智能檢測

打開文本圖片集

摘要：針對電力機(jī)車走行部螺桿數(shù)量眾多導(dǎo)致巡檢費(fèi)時費(fèi)力等問題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的螺桿松動故障智能檢測方法。通過將采集到的螺桿圖像建成標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)螺桿快速識別和裁剪。利用OpenCV計算機(jī)視覺庫對裁剪得到的螺桿圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)、Canny邊緣檢測、最小外接矩形算法等傳統(tǒng)圖像處理手段，提取目標(biāo)輪廓并計算其偏轉(zhuǎn)角度與閾值的差值，實(shí)現(xiàn)螺桿松動的定量檢測。（剩余3833字）