基于SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的高速公路出口流量預(yù)測(cè)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：為了給高速公路交通流精準(zhǔn)預(yù)測(cè)提供更準(zhǔn)確的方法，本文利用濟(jì)南西高速公路出口早晚高峰流量數(shù)據(jù)，采用SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型進(jìn)行短時(shí)交通流預(yù)測(cè)，并對(duì)單一的SVM（支持向量機(jī)）模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和組合模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行比較和實(shí)證分析。當(dāng)樣本數(shù)量小于或等于120時(shí)，結(jié)果表明：①誤差對(duì)比：當(dāng)樣本數(shù)量大于22時(shí)，由于預(yù)測(cè)集與訓(xùn)練集數(shù)據(jù)分布本身存在差異且SVM模型訓(xùn)練完成后過(guò)于復(fù)雜導(dǎo)致三種模型的誤差逐漸變大。（剩余6638字）