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摘 要：為了提高信息處理的效率與質量，本文基于卷積神經網絡的應用，設計了Web前端信息處理方法。引進WebSocket技術，設計前端交互信息的實時采集；將實時采集信息轉換為序列數據或圖像數據，設計卷積層，使用多個卷積核對輸入數據進行操作，提取信息鏈特征；使用信息熵評估每個信息單元的重要性，集中處理冗余信息濾波與前端信息。（剩余3468字）
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基于卷積神經網絡的Web前端信息處理研究
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