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人工智能技術對變電站運維效率提升的影響

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摘 要：本文針對變電站運維效率提升問題，進行了基于人工智能技術的綜合研究。本研究采用數(shù)據(jù)驅動的設備狀態(tài)監(jiān)測、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks， CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（Long Short-Term Memory，LSTM）的故障預測模型以及結合無人機和機器人巡檢的智能巡檢系統(tǒng)，構建了變電站智能運維系統(tǒng)。（剩余3213字）

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