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摘要:信號稀疏表示的過完備字典根據(jù)構(gòu)造方式分為解析字典和學(xué)習(xí)字典兩大類。解析字典結(jié)構(gòu)固定,自適應(yīng)性差。構(gòu)建解析字典需要充分分析振動(dòng)信號的振蕩特性,獲取充足的先驗(yàn)知識。學(xué)習(xí)字典擺脫了先驗(yàn)知識的桎梏,可以直接從信號中自適應(yīng)地訓(xùn)練學(xué)習(xí)出來,自適應(yīng)性強(qiáng)。結(jié)合信號保真能力較好的廣義極小極大凹罰函數(shù),提出了基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)字典的信號稀疏表示方法,改進(jìn)了 K?SVD 算法中樣本訓(xùn)練矩陣的構(gòu)造方式,減少了運(yùn)算時(shí)間,并且利用軟閾值算法彌補(bǔ)了學(xué)習(xí)字典對噪聲抵抗性較差的缺點(diǎn)。(剩余17602字)
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自適應(yīng)學(xué)習(xí)字典的信號稀疏表示方法及其在軸承故障診斷中的應(yīng)用
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