表情識別在課堂教學評價中的應用研究

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摘  要：針對課堂授課中實習教師和初任老師容易忽略學生情緒的問題，通過研究YOLOv5框架、關鍵幀提取、人臉識別、表情識別等技術，探究了數字化的教學評價方法，提出了一種基于表情識別的數字智能化的課堂評價方案，并且構建了基于YOLOv5技術框架的數字化課堂教學評價系統(tǒng)。系統(tǒng)注重于分析學生的面部表情信息，對學生的課堂情緒進行統(tǒng)計、分析以及可視化，方便授課教師課后分析授課過程，反思教學思路，提高教學技能，可有效地幫助教師提高課堂教學水平和授課質量，具有很好的價值和意義。（剩余6503字）