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摘 要：為了對新冠肺炎CT圖像進行精確分割，在Unet模型基礎上，設計了一種基于主成分分析的改進Unet模型。在提出的方法中，先用PCA對新冠肺炎CT圖像進行特征預提取，以去除圖像中的噪聲等因素干擾，獲得更本質的特征。然后將產(chǎn)生的特征圖像作為原始圖像輸入Unet中進行分割。同時，在網(wǎng)絡層中進行BN處理。（剩余7359字）
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基于PCA的Unet網(wǎng)絡用于新冠肺炎CT圖像分割
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