基于改進(jìn)Canny算子高低閾值選取的遙感圖像邊緣檢測(cè)

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)Canny算子存在梯度算子簡(jiǎn)單、閾值選取缺乏自適應(yīng)性等問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的高低閾值選取算法。首先將卷積模版擴(kuò)大到3×3，并對(duì)45°和135°方向上的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化；然后利用改進(jìn)的Otsu法自適應(yīng)地生成高低閾值；最后對(duì)局部閾值進(jìn)行優(yōu)化，從而完成對(duì)Canny算子的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，針對(duì)不同的影像，改進(jìn)算法能自適應(yīng)地生成符合局部特征的高低閾值，在紋理細(xì)節(jié)豐富和圖像對(duì)比度較小的區(qū)域，能夠在避免過(guò)多冗余信息的情況下最大限度地保留局部細(xì)節(jié)，改進(jìn)后的方法能夠?yàn)檫吘壧崛√峁﹨⒖?。（剩?419字）