一種優(yōu)化權(quán)重的 k－近鄰填補缺失值的算法研究

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摘要：傳統(tǒng) k 近鄰填補算法中k 個最近鄰數(shù)據(jù)的權(quán)重分布不穩(wěn)定且忽略了屬性相關(guān)性，針對此問題，文章提出了一種基于 k 近鄰填補算法的優(yōu)化算法，在基于三階明考夫斯基距離的基礎(chǔ)上，對 k 個近鄰數(shù)據(jù)采用了基于熵權(quán)法的權(quán)重系數(shù)，然后利用 PCA 算法原理考慮相關(guān)屬性影響，得到屬性影響因子。最終的填補值即為優(yōu)化權(quán)重后的 k -近鄰填補算法與最后影響因子的和。（剩余7269字）