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基于GA-Xgboost算法的配變電壓越下限分析模型

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摘要：  針對依靠人工主觀經(jīng)驗定性分析配變電壓越下限成因，缺乏定量分析的問題，將遺傳算法（genetic algorithm， GA）與Xgboost模型相結合，提出配變電壓越下限GA-Xgboost分析模型。對實際配電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，與特征工程構建用于分析配變電壓越下限的機器學習模型，根據(jù)GA-Xgboost模型計算出符合實際情況的配變電壓越下限影響因素的貢獻度。（剩余7653字）

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