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一種基于輕量型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火情早期預(yù)警方法

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文章編號(hào)： 1006-9798（2024）03-0007-06； DOI： 10.13306/j.1006-9798.2024.03.002

摘要：  為了提高火災(zāi)檢測(cè)效率，基于模型壓縮思想提出了一種火情早期實(shí)時(shí)檢測(cè)模型FRDnet （Fire rapid detection network），利用低值濾波器修剪策略優(yōu)化ShuffleNetV2網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量比原網(wǎng)絡(luò)減少了50%，提高了運(yùn)算效率。（剩余8851字）

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