基于改進遺傳算法的區(qū)間參數(shù)多目標優(yōu)化方法

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摘要：多目標優(yōu)化旨在實現(xiàn)多個目標之間的協(xié)調(diào)共存。區(qū)間參數(shù)多目標優(yōu)化問題是優(yōu)化領域中的重要挑戰(zhàn)，因其參數(shù)取值為區(qū)間且包含多個目標函數(shù)，求解難度較高。為了克服傳統(tǒng)方法在求解此類問題時的局限性，文章對遺傳算法進行了優(yōu)化研究，提出了如基于微型多目標遺傳算法的區(qū)間多目標優(yōu)化直接方法等改進遺傳算法，并分析了算法應用優(yōu)勢，該算法可以直接求解，結果收斂性與分布性較好。（剩余4737字）