基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的風電機組氣動不平衡故障診斷方法研究

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摘 要：為解決風電機組中風輪氣動不平衡的診斷問題，降低風電機組的運維成本，提出一種基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的風輪不平衡識別方法。融合變分模態(tài)分解和相關峭度計算實現(xiàn)風輪氣動不平衡的感知。并提出基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的氣動不平衡識別方法，以機艙的振動加速度作為輸入，識別氣動不平衡的具體程度。在不同湍流強度和噪聲環(huán)境下進行交叉驗證，識別結果的準確率在95%以上，證明該方法可應用于風輪不平衡的診斷中，提升風電機組運行的安全性。（剩余10261字）