基于AFMD和SVDD的風(fēng)電機(jī)組變槳軸承損傷識(shí)別

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：針對(duì)風(fēng)電機(jī)組變槳軸承損傷識(shí)別問(wèn)題，提出基于自適應(yīng)特征模態(tài)分解和奇異值分解降噪的損傷識(shí)別方法。該方法首先利用龍格庫(kù)塔優(yōu)化策略對(duì)特征模態(tài)分解算法中的頻帶數(shù)量及濾波器長(zhǎng)度參數(shù)進(jìn)行搜索，確定最優(yōu)參數(shù)組合后對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)特征模態(tài)分解，從中提取出蘊(yùn)含豐富特征信息的模態(tài)分量；繼而計(jì)算出所提取模態(tài)分量的包絡(luò)信號(hào)并做進(jìn)一步奇異值分解降噪處理，從而增強(qiáng)包絡(luò)信號(hào)的信噪比；最后對(duì)比理論損傷特征頻率及包絡(luò)譜中幅值突出的頻率成分，用于判斷變槳軸承的故障損傷。（剩余14990字）