基于改進(jìn)PSO-LGWO算法的光伏最大功率點跟蹤研究

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摘 要：在光伏陣列受到不均勻太陽輻照時，其輸出特性曲線會出現(xiàn)多個峰值點，常規(guī)的最大功率點跟蹤方法（MPPT）可能會陷入局部峰值點，導(dǎo)致光伏陣列不能在最大功率點下運行。為解決此類問題，提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的灰狼算法與萊維飛行模塊相結(jié)合的算法（PSO-LGWO）。該算法在函數(shù)測試和靜態(tài)陰影測試中，相較于其他灰狼算法都可在保證算法跟蹤精度的同時提升收斂速度；在動態(tài)陰影測試中，相較于實際光伏發(fā)電站中常見的MPPT方法，可以跳出局部最優(yōu)解，且在太陽輻照度變化較大時，在保證算法跟蹤精度的同時具有更快的收斂速度。（剩余12268字）