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摘 要: 針對(duì)飛機(jī)在空戰(zhàn)中采集的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)成分復(fù)雜、標(biāo)簽存在缺失等問題,提出一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network,GAN)的半監(jiān)督空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。首先根據(jù)各要素權(quán)重提取空戰(zhàn)數(shù)據(jù)的主要影響因子,隨后進(jìn)行差分化和窗口化處理,利用差分方法將態(tài)勢(shì)信息相對(duì)化為一維特征向量,窗口化信息生成反映兩架載機(jī)態(tài)勢(shì)信息的特征矩陣,并送入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行半監(jiān)督訓(xùn)練。(剩余16020字)
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基于差分窗口生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估
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