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摘要:【目的】為了解決模型剪枝后性能損失嚴重的問題,提出了一種基于濾波衰減和自知識蒸餾的壓縮算法?!痉椒ā课恼峦ㄟ^濾波衰減機制來保留冗余濾波器的信息,進而縮小剪枝前后的模型差異,降低剪枝導致的性能損耗。同時,在剪枝過程中引入一個退火衰減函數(shù),使得濾波器的衰減呈現(xiàn)動態(tài)變化,進而能夠快速高效地搜索模型的最佳子結(jié)構(gòu),提高模型的收斂速度。(剩余12273字)
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基于濾波衰減的自知識蒸餾壓縮算法
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