基于改進YOLOX-s的蘋果花生長狀態(tài)檢測方法及驗證分析

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摘要：為實現(xiàn)蘋果園智能疏花，提出一種基于改進YOLOX-s的蘋果花生長狀態(tài)檢測方法。采集并建立蘋果花數(shù)據(jù)集，以用于網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和驗證，搭建YOLOX-s模型，對主干網(wǎng)絡(luò)進行改進，在輸出特征后兩層加入CBAM注意力機制模塊，采用EIOU作為模型的回歸函數(shù)，在后處理階段引入Focal Loss損失函數(shù)，以提高模型對擁簇蘋果花的檢測能力，提高模型的平均精度。（剩余12167字）