零樣本遷移學(xué)習(xí)在電力預(yù)測中的應(yīng)用

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摘要：準確預(yù)測對能源的高效利用和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。現(xiàn)有研究多聚焦于能源價格預(yù)測，而關(guān)于中期（月度）電力生產(chǎn)預(yù)測的研究較少。提出一種基于零樣本遷移學(xué)習(xí)的新方法以解決此問題。首先使用包含多種時間序列數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練NBEATS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后將此模型應(yīng)用于無需額外訓(xùn)練的零樣本學(xué)習(xí)場景中進行電力生產(chǎn)預(yù)測。（剩余3905字）