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摘要:介紹ChatGPT的核心技術(shù),結(jié)合其工作原理,分析其現(xiàn)實問題,借鑒Claude 3模型的安全部署技術(shù)策略探討可行策略。研究發(fā)現(xiàn),無監(jiān)督預訓練模型提高了ChatGPT上下文學習能力,可捕捉句子中長程依賴特征,改善輸出語言效果。而基于人類反饋的強化學習有助于對齊人類需求,減少有害內(nèi)容的輸出。迎接ChatGPT帶來的安全挑戰(zhàn)與倫理挑戰(zhàn),可采用原則人工智能這一無害性解決方案,更新算法,加大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控力度,優(yōu)化紅隊測試的攻擊方案,高效識別安全漏洞。(剩余7441字)
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聚焦ChatGPT:核心技術(shù)、現(xiàn)實問題與展望
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