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油田巡檢路徑規(guī)劃中的深度學習算法應用

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摘要：采油廠特殊地區(qū)因建設時期短，面臨井位分散、地形復雜、人員配備少等問題。針對巡檢維護工作中信息更新周期長、巡檢路線難規(guī)劃、力量分散、突發(fā)情況多等難點，設計基于遺傳算法巡檢路徑規(guī)劃方法。利用MATLAB軟件建立仿真平臺，分別對8個地點、30個地點進行路徑規(guī)劃實驗。結果表明：8個地點最短路徑2.8937，100次實驗中98次收斂到最優(yōu)解；30個地點最短路程424.8693。（剩余5640字）

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