基于機(jī)器視覺的香梨表面損傷識(shí)別研究

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摘要：機(jī)器視覺技術(shù)能夠從香梨圖片中提取豐富的特征信息，自動(dòng)識(shí)別出香梨損傷區(qū)域。首先分析了機(jī)器視覺的技術(shù)原理以及圖像處理方法。接著，對(duì)采集到的香梨損傷圖片進(jìn)行平均值灰度化處理，去除圖像中的噪聲、增強(qiáng)有用的特征，保留彩色香梨圖像的大部分信息，形成特征向量矩陣。最后，將深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為分類器，對(duì)香梨損傷特征進(jìn)行訓(xùn)練和分類，實(shí)現(xiàn)香梨表面損傷的準(zhǔn)確識(shí)別。（剩余4358字）