基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中小企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測

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摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，如何應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)和海量數(shù)據(jù)源對中小企業(yè)財(cái)務(wù)困境進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測已成為一個(gè)重要的研究方向和實(shí)踐問題?；谝延醒芯砍晒謩e對比邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林模型，使用經(jīng)典財(cái)務(wù)困境預(yù)測變量和附加數(shù)據(jù)對中小企業(yè)的信用狀況進(jìn)行評(píng)估。研究表明，經(jīng)典財(cái)務(wù)困境變量并不足以體現(xiàn)財(cái)務(wù)困境，需要進(jìn)一步引入更多因素。（剩余5243字）