基于機(jī)器視覺的生產(chǎn)工序異常檢測方案

打開文本圖片集

摘要：為減少生產(chǎn)過程中工序錯誤引起的安全事故，提出了一種基于機(jī)器視覺的生產(chǎn)工序異常檢測方案。方案以機(jī)器視覺為基礎(chǔ)，研究面向生產(chǎn)過程的目標(biāo)自動檢測與異常發(fā)現(xiàn)。首先，設(shè)計一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測算法，從工業(yè)攝像頭中自動識別與定位多種類型目標(biāo)；其次，設(shè)計一種工序識別算法，將多個孤立的圖像目標(biāo)關(guān)聯(lián)成一道具體的生產(chǎn)工序；最后，對工序錯誤的預(yù)警機(jī)制進(jìn)行研究，以實現(xiàn)工序異常的快速發(fā)現(xiàn)與報警，避免生產(chǎn)事故。（剩余4577字）