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基于人工神經網絡多算法融合的集群化管道泄漏監(jiān)測系統(tǒng)研究

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摘要：管道運輸作為第五大運輸方式，以它的安全性、經濟性在運輸石油中有著不可或缺的地位。但是，目前在管道的監(jiān)測和監(jiān)測上，特別是一些小泄漏和滲漏的情況很難被監(jiān)測出來。主要研究的是基于人工神經網絡的管道泄漏的監(jiān)測方法，利用現(xiàn)有的管道監(jiān)測設備，結合計算機的識別技術，對石油氣等運輸管道的泄漏狀況進行準確的監(jiān)測。（剩余3885字）

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