電力營(yíng)銷(xiāo)管理信息平臺(tái)中線(xiàn)損異常識(shí)別方法研究

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摘 要：為了準(zhǔn)確識(shí)別電力營(yíng)銷(xiāo)管理信息平臺(tái)中的線(xiàn)損異常，本文對(duì)其進(jìn)行了相關(guān)研究。從電力營(yíng)銷(xiāo)管理信息平臺(tái)中收集線(xiàn)損相關(guān)數(shù)據(jù)，提取線(xiàn)損特征。將改進(jìn)K-medoids聚類(lèi)算法與LOF算法相結(jié)合，計(jì)算2個(gè)線(xiàn)損特征量的歐幾里得距離，并針對(duì)異常線(xiàn)損特征量計(jì)算日線(xiàn)損率，明確具體異常類(lèi)型。實(shí)例證明，本文方法能夠判定對(duì)線(xiàn)損異常，并給出明確的異常類(lèi)型。（剩余5347字）