基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡方法的繼電保護設備健康狀態(tài)預測方法

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摘 要： 針對傳統(tǒng)繼電保護設備健康狀態(tài)評估方法不全面、依賴專家系統(tǒng)且缺乏相關預測方法的問題，在電力系統(tǒng)全時空量測的環(huán)境下，基于長短時記憶網(wǎng)絡提出繼電保護設備健康狀態(tài)預測方法。首先，提出繼電保護設備家族缺陷健康評估模型、老化評估模型、環(huán)境影響模型；其次，考慮到繼電保護設備的負載是其老化故障的主因，提出負荷時空分布預測模型；第三，在上述模型的基礎上，提出長短期記憶網(wǎng)絡的繼電保護設備健康狀態(tài)預測模型；最后，以實際電網(wǎng)為例對所提方法進行驗證，表明所提方法有效。（剩余1068字）