雙注意力驅(qū)動的微小缺陷識別方法研究

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摘 要： 針對深度卷積提取過程中微小缺陷特征消失問題，該文提出融合雙注意力機(jī)制和躍進(jìn)殘差結(jié)構(gòu)的微小缺陷識別深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型，該模型在訓(xùn)練過程中分別在通道維度和空間維度將權(quán)重更多地偏向目標(biāo)特征，更多地關(guān)注到微小缺陷特征，抑制冗余缺陷特征；同時為了進(jìn)一步緩解深度卷積中微小缺陷特征消失的問題，設(shè)計躍進(jìn)殘差結(jié)構(gòu)通過少量的支路連接將微小缺陷特征傳遞到深層網(wǎng)絡(luò)，既減少微小缺陷特征漏檢，同時提高支路卷積計算速度。（剩余1120字）