靈敏度-層HMM 功率預測的風機運行不確定性風險評估方法

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摘 要： 風電機組的運行風險評估對大規(guī)模風電并網(wǎng)的安全與穩(wěn)定具有重要的意義，為解決傳統(tǒng)風電機組運行風險評估中殘差評估風險等級劃分準確度低的問題，提出基于靈敏度-層隱馬爾可夫鏈（hidden Markov model， HMM） 功率預測的風電不確定性風險評估方法。首先提出新的量化風險度的模型，在殘差序列中考慮風險發(fā)生的概率并應用HMM 聚類考慮殘差序列的時間特征；進一步地，提出靈敏度-層HMM 預測模型，其采用靈敏度提取風電功率在風速區(qū)間內(nèi)的變化趨勢，使HMM 預測狀態(tài)的選取更為合理，進而提高預測精度。（剩余1824字）